來源: EEWORLD關(guān)鍵字：人工智能??AI??edge
翻譯自——semiwiki
無論是在邊緣和極端邊緣之間，還是在無線電接入網(wǎng)中出現(xiàn)的層次結(jié)構(gòu)——這一切是如何發(fā)生的將是一個(gè)有趣的現(xiàn)象。Synopsys的設(shè)計(jì)軟件IP產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理Ron Lowman，最近發(fā)布了一份技術(shù)簡(jiǎn)報(bào)，提供了一些關(guān)于移動(dòng)計(jì)算和AI接近邊緣的動(dòng)機(jī)，以及這些變化如何影響IP選擇和系統(tǒng)架構(gòu)的見解。
圖片來源網(wǎng)絡(luò)
無線電接入網(wǎng)絡(luò)中的層次結(jié)構(gòu)
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到目前為止，基本原理已經(jīng)很好地理解。從數(shù)十億或數(shù)萬億的邊緣設(shè)備中傳輸zettabytes的數(shù)據(jù)到云端是不可能的——因?yàn)樵诠β屎蛶挿矫嫣^昂貴。所以我們開始把計(jì)算移到更靠近邊緣的地方。這樣，本地處理更多的數(shù)據(jù)，只需要較短的跳躍。Ron引用了Rutgers/Inria在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)應(yīng)用中使用微軟HoloLens的一項(xiàng)研究。它的任務(wù)是進(jìn)行二維碼識(shí)別、場(chǎng)景分割、定位和繪制地圖。在每種情況下，HoloLens首先連接到邊緣服務(wù)器。在一個(gè)實(shí)驗(yàn)中，人工智能功能被轉(zhuǎn)移到云服務(wù)器上。在第二個(gè)實(shí)驗(yàn)中，在邊緣服務(wù)器上執(zhí)行這些操作。第一種情況下的總往返延遲為80-100ms或更多。在第二種情況下，只有2-10ms。
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這并不奇怪，但其中的含義很重要。云延遲很容易引起AR用戶的暈動(dòng)病。在其他應(yīng)用中，這可能是一個(gè)安全問題。邊緣計(jì)算的往返延遲問題要小得多。Ron補(bǔ)充說，5G提供的用例可以將延遲降低到1ms以下。使基于邊緣的計(jì)算沒有競(jìng)爭(zhēng)的理由。對(duì)于延遲不敏感的應(yīng)用程序來說，使用云是可以的(只要你不介意傳輸過程中的成本開銷和隱私問題。)對(duì)于任何實(shí)時(shí)應(yīng)用程序，計(jì)算和人工智能必須靠近應(yīng)用程序。
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